人工智能治理的重要性
关键要点
强化治理框架是必需：专家警告，缺乏有效的治理框架可能导致企业重蹈科技革命的覆辙。历史教训不能忘记：过去的经验表明，快速采用新技术而缺乏监督可能会产生严重后果。法规压力增加：新法规如欧洲的《人工智能法》和加州的《人工智能透明法》要求公司采取负责任的AI治理措施。跨部门合作至关重要：打破部门孤岛，实现有效的AI治理，需要各团队的协同工作。寻找创新与监管的平衡：公司需要建立框架，既促进创新，又不过度妨碍合规和安全。在人工智能AI逐渐融入每个商业领域的过程中，行业领袖们正在发出警报：治理框架已经不再是可选项。没有强有力的治理框架，公司面临重蹈过去科技革命如云计算扩张、个人设备自带政策和互联网泡沫的风险。
如今，情况变得更加复杂。AI重塑商业的潜力巨大，但风险同样不容小觑。专家警告，如果我们不吸取IT发展历史的教训，势必会重蹈覆辙。
在AuditBoard的 AuditBeyond活动上，合规专家们认为公司必须认真制定在企业内使用AI的相关规则。
一元机场订阅“每当有新技术出现时，我们总是像是历史健忘症患者，”Verdantix Research首席分析师Renee Murphy表示。她提到，跟随云计算的快速发展，我们经历了构建、崩溃和修复的循环。“这就是我们对待云计算的方法，花了好多年才收敛过来。现在是AI，‘先建再说风险’的思维模式。”
查看AuditBeyond的所有内容
相同的故事，不同的十年
在争相利用AI的变革力量时，企业面临着一个熟悉的困境：快速采用却缺乏充分的监督。专家警告，这可能导致严重的陷阱，包括合规问题、安全漏洞和声誉损害。
在AuditBeyond的主题演讲中，Obsidian Strategies的首席执行官Michelle Lee列举了AI带来的主要风险，包括幻觉现象、缺乏AI治理以及学习模型中的偏见。
另外，新的法规如欧洲联盟的AI法案和加州即将实施的AI透明法案也引发了人们的关注。迫在眉睫的是，企业需要超越临时的解决方案，建立战略性、综合性治理框架，以确保AI的透明性、问责制和道德使用。
行业领袖们认为这一转变是必要的，不仅是为了避免法律处罚，更是为了构建可持续、值得信赖的AI系统，推动长期创新。
在AuditBeyond的圆桌讨论中，其他科技公司也强调了合规准备的重要性。Twilio的Laura Thomas表示，虽然治理框架至关重要，但必须留出空间以支持负责任的创新。
“如果法规过于严格，可能会阻碍创新，这正是我们想避免的。关键在于找到合适的平衡允许公司创新，同时确保不在合规和安全上降低标准，”Thomas说。
吸取过去的教训
Murphy将目前的云计算与AI的采用相提并论是非常贴切的。在云计算的早期，企业匆忙采用这一技术而未能真正理解如何管理安全或成本，导致了所谓的“云计算扩张”。企业的基础设施迅速失控。
“一年，他们有500台服务器；第二年，他们有1500台，而没有人知道预算花到哪儿了，”她说。“AI在遵循同样的模式。企业在不同部门之间部署它，却没有考虑如何
